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炸过一次生产库后，我强制全员上了Flyway

我曾天真地以为，只要代码用Git管好了，数据库脚本随便在群里发个 update.sql 文件，大家同步执行一下就行。

直到2018年那个黑色的周五晚上。

为了赶一个紧急的营销活动上线，后端老张手动连上生产库，把准备好的5个SQL脚本跑了一遍。结果，活动一开启，全站500报错。排查了整整两小时才发现：老张漏跑了第3个脚本，而第5个脚本因为字段不存在并没有执行成功，但他当时太困，根本没看控制台的报错日志。

那天之后，我就立了一条铁律：谁再敢手动连生产库跑DDL（数据定义语言），直接走人。

如果你现在的团队还在用“文档记录变更”、“群里发SQL”、“口头通知运维”这种方式管理数据库，请停下来读读这篇文章。这是我用真金白银的事故换来的血泪复盘。

一、 代码在裸奔，数据库在穿开裆裤

很多中小团队的技术负责人都有个错觉：DevOps = CI/CD流水线。

于是大家费劲巴拉把Jenkins搭建起来，代码自动部署了，结果数据库变更还是处于石器时代。这种割裂会导致一个极度尴尬的场景：

代码已经部署了新版本（依赖新字段 user_status），但数据库脚本还没跑。应用启动瞬间，JDBC直接抛出异常，服务起不来。

这就是典型的应用版本与数据库版本不一致。

配图

在没有引入版本控制工具前，我们团队面临的真实痛点是：

  1. 环境差异大：开发库跑过了，测试库忘了跑，测试提Bug说功能不好使，开发查半天发现是少个字段。
  2. 脚本顺序乱：新来的小李在做功能A，老王在做功能B，两人都改了 orders 表。谁的脚本先跑？谁的脚本会覆盖谁？全靠吼。
  3. 无法回溯：生产库出问题了，没人知道现在的数据库结构到底是哪个版本的，更不知道上一次变更是谁在什么时候执行的。

数据库也是代码，必须进版本控制。 这是解决所有问题的根源。

二、 选型复盘：为什么我劝中小团队首选Flyway

市面上主流的就两款：Liquibase 和 Flyway。

刚开始调研时，我被Liquibase的强大功能吸引了——支持XML/YAML/JSON定义，号称“写一次代码，到处运行”，还能自动生成回滚脚本。

但我带着团队试用了两周，差点引发“起义”。

真实劝退现场：

  • 学习成本高：让习惯写 ALTER TABLE 的老后端去写繁琐的XML标签，这简直是反人类。
  • 不可控：有时候XML生成的SQL并不是最优的，DBA（当时是兼职的）看了直摇头。
  • 过度设计：对于99%的中小团队，我们这辈子大概率只会用MySQL或PostgreSQL，根本不需要“跨数据库移植”的能力。

后来我们切换到了 Flyway。真香，全员无痛上手。

Flyway的逻辑简单粗暴：

  1. 你只需要写纯SQL文件。
  2. 按照约定命名，比如 V1__init.sql, V2__add_column.sql。
  3. Flyway启动时，会自动在数据库里建一张表 flyway_schema_history，记录哪些脚本跑过了。
  4. 没跑过的脚本，它按顺序自动执行；跑过的，跳过。

我的建议：如果你的团队没有专职DBA，且后端开发人员对SQL比较熟悉，无脑选Flyway。不要为了那是1%可能用不到的“数据库无关性”去牺牲99%的开发体验。

三、 落地实战：别让工具变成新的负担

工具选好了，怎么落地才是关键。我见过很多团队引入Flyway后，反而搞得开发怨声载道。

我在团队里推行了这套**“三步走”**策略，目前已经稳定运行了3年。

1. 严格的命名规范（死刑线）

Flyway 默认依靠文件名排序。如果文件名乱起，执行顺序就乱了。 我强制要求命名格式为：V{版本号}__{描述}.sql（注意是两个下划线）。

  • ❌ 错误：update_user.sql （Flyway不认）
  • ❌ 错误：V1_update.sql （单下划线，报错）
  • ✅ 正确：V2023.10.27.01__add_user_status.sql

小技巧：我们后来放弃了 V1, V2 这种简单的数字，改用日期+序号。因为多人开发时，大家都抢着占 V3，合并代码时冲突冲突到想死。用日期大大降低了“撞号”概率。

2. 集成到SpringBoot启动流程

对于中小团队，我极其不推荐在Jenkins流水线里单独挂一个步骤去跑Flyway。

为什么？因为如果不小心配错了环境，你可能把测试环境的脚本跑到了生产环境。

我最推荐的做法是：随应用启动自动迁移。 在 application.yml 里简单配置一下：

spring:
  flyway:
    enabled: true
    baseline-on-migrate: true # 如果是旧项目改造，这个必须开
    locations: classpath:db/migration

这样，当应用启动时，Flyway会先抢占一把分布式锁，检查数据库状态，把缺的脚本跑完，然后再启动Spring容器。这保证了代码逻辑执行时，数据库结构一定是最新的。

3. 禁止修改已提交的脚本（Checksum陷阱）

这是新手最容易踩的坑。 小王提交了 V5__update.sql，测试环境跑完了。突然发现少加了个索引，他直接修改了 V5 文件的内容又提交了一次。

结果其他同事一拉代码，启动直接报错：Checksum mismatch。

原因：Flyway会计算每个跑过的脚本的哈希值（Checksum）存到数据库。如果你改了文件内容，哈希值变了，Flyway为了保护数据一致性，会直接抛异常阻止启动。

解决方案：

一旦脚本被合并到主分支，它就是只读的“化石”。 如果写错了，请创建一个新的 V6__fix_v5_error.sql 去修正，绝对不要回头改历史。

四、 避坑指南：DevOps路上的绊脚石

在推进这套方案的头半年，我们还是遇到了一些痛点：

痛点1：大表变更导致启动超时 有次我们在生产环境给一张2000万行数据的表加字段。Flyway随着应用启动执行，结果数据库锁表了5分钟。Kubernetes健康检查以为应用挂了，疯狂重启Pod，导致数据库死锁更严重。

修正方案： 对于涉及大表（超过500万行）的DDL，不要放进Flyway自动执行。 我们定了个规矩：大表变更走“DBA通道”，由运维在低峰期利用 gh-ost 或手动执行，并在 flyway_schema_history 表里手动插入一条记录“欺骗”Flyway说这个脚本跑过了，或者利用Flyway的 skip 机制。

痛点2：多分支开发的噩梦 开发A在 feature/a 分支加了 V10，开发B在 feature/b 分支加了 V11。 A先上线了，生产库有了 V10。 B后上线，Flyway发现生产库已经有 V10 了，现在来了个 V11，没问题。

但如果是B先上线（有 V11），A后上线（带 V10）。Flyway默认会报错，因为它不允许“插队”。

修正方案： 开启 outOfOrder: true 配置。允许不按顺序执行迁移。这对多分支并行开发的中小团队来说，是救命稻草。

结语

配图

自从上了Flyway，我每周五下午发布时的心率从120降到了80。

配图

数据库变更不再是一个需要“开会确认”的高危动作，而变成了代码提交记录里一行普通的 Commit。每当看到 CI/CD 流水线全绿通过，我知道，那个曾经因为漏跑脚本而全员通宵修复数据的日子，再也不会回来了。

最后，送给各位3个马上能落地的行动步骤：

  1. 本周内，在一个非核心的小项目中引入 Flyway/Liquibase，先跑通流程。
  2. 定规矩：从今天起，所有DDL语句禁止在聊天工具传输，必须落成SQL文件。
  3. 检查现有项目：如果是遗留老系统，使用 Flyway 的 baseline 功能，以当前数据库状态为基准，从此开始版本化。

你在数据库变更管理中遇到过最离谱的“坑”是什么？是删库跑路还是字段消失？欢迎在评论区分享你的血泪史。

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