销售承诺了“做不到”的功能?3步化解交付危机

前几年做产品负责人时,我最怕听到两句话。一句是周五下午的“上线挂了”,另一句就是销售总监在群里@我:“为了拿下这个KA大客户,我刚承诺了XX功能,下周必须上线。”

那一刻,作为技术或产品人员,你的第一反应大概率是血压飙升。我曾经也是这样,会在会议室拍桌子吼:“这技术上根本不可行!为什么不先问问我?”然后陷入无尽的扯皮、甩锅,最后硬着头皮上线一个半成品,客户骂、销售怨、团队累。

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直到踩过无数次坑,甚至因此丢掉过一个百万级项目后,我才意识到:这不仅仅是技术实现问题,本质上是“预期管理”的错位。 愤怒解决不了问题,但方法论可以。

今天想和大家聊聊,当遇到“被销售卖了”的极端情况,我们该如何优雅地填坑,甚至变被动为主动。

一、 降噪:从“对立思维”转向“翻译思维”

很多技术人员在听到不靠谱需求时,潜意识会开启防御模式:“他在给我找麻烦”。但如果我们换个视角:销售不是在故意刁难,他只是不懂技术的边界,或者在巨大的业绩压力下选择了“先答应再说”。

我们需要做的第一件事,不是拒绝,而是“翻译”。

真实案例:

去年Q3,我们的销售老王签下一个物流巨头,承诺系统能实现“毫秒级全链路包裹实时追踪”。

哪怕是最资深的架构师都知道,受限于各地运营商网络和硬件终端上报频率,物理上的“毫秒级”是不可能的。如果我直接回绝“做不到”,这单子可能就黄了。

我没有怼老王,而是拉着他做了一次深度复盘。我问他:“客户为什么要毫秒级?他们遇到了什么痛点?”

经过拆解发现,客户真正的痛点是**“丢件后无法快速定责”**。他们以为只有“毫秒级监控”才能解决这个问题。

解决方案: 我把技术难题翻译成了业务语言:“毫秒级追踪受限于物理网络无法100%覆盖,但我们可以提供‘异常节点秒级报警’和‘轨迹断点自动回溯’。”

结果客户非常满意,因为这更直接地解决了他们的定责问题,而技术成本只有原方案的10%。

可复用的方法论:

当听到离谱承诺时,请尝试以下沟通话术:

  1. 确认动机: “你答应这个功能,是为了解决客户什么核心顾虑?”
  2. 展示代价: “如果强行做这个,会导致系统稳定性下降30%,或者延期2个月,客户能接受吗?”
  3. 提供B计: “完全一样的做不到,但我有一个能达到同样效果、且技术风险可控的替代方案。”

二、 隔离:建立“红线机制”与“灰度空间”

如果不加以控制,销售的过度承诺会变成一种“习惯性依赖”。我们需要建立一套规则,既保护研发资源,又给销售留出灵活作战的空间。

我用了两年时间,在团队里推行了一套**“承诺分级管理表”**。

真实案例:

曾经有个初级产品经理Leo,性格软弱,销售说什么就是什么,导致开发团队在一个月内接了15个“特事特办”的定制需求,核心版本严重延期。

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后来我们引入了分级机制。我们将功能分为三类:

  • 白名单: 现有功能,销售可随意承诺。
  • 灰名单: 路线图规划中的功能,销售需与产研确认排期后承诺。
  • 黑名单: 技术不可行或严重偏离产品定位的功能。

解决方案:

对于那个棘手的“黑名单”需求(客户要求我们要支持私有化部署,但我们是SaaS架构),Leo学会了不再直接说No,而是拿出了一份文档——《产品边界与替代方案白皮书》。

他告诉销售:“私有化部署在这个架构下不仅成本是天价,而且后续无法升级。但为了配合你拿单,我们可以签署‘数据安全专项协议’并提供‘混合云连接器’,这在过往案例中通过了银行级的安审。

这给了销售一个台阶,也守住了SaaS产品的底线。

落地工具示例:

你可以试着维护一份简单的Markdown表格,同步给所有相关部门:

| 功能模块 | 销售承诺红线 | 常见客户话术应对 | 替代方案 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 数据导出 | 严禁承诺"无限制全量导出" | "为了保障系统性能..." | 提供异步任务+API接口 |
| UI定制 | 不接logo替换以外的改动 | "标准版经过交互专家验证..." | 提供主题色配置功能 |

三、 兜底:从“交付功能”变成“交付预期”

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无论我们要么预防,总有漏网之鱼。当合同已经签了,白纸黑字写着那个“不可能实现”的功能,这时候该怎么办?

这时候拼的不是代码能力,而是“分期兑付”的预期管理能力。

真实案例:

有一个政务项目,销售承诺了“AI自动生成公文”功能,并在下周演示。实际上我们的AI模型还在训练初期,生成的文章逻辑不通。

如果硬着头皮上线,演示现场不仅会车祸,还会涉及合规风险。

解决方案:

我采取了**“MVP(最小可行性产品)+ 人工兜底 + 长期迭代”**的策略:

  1. 承认现状,但不认输: 诚恳告知客户,“为了保证公文的严肃性,AI目前处于‘辅助撰写’阶段,而非‘全自动生成’。”
  2. 降级交付: 演示时,我们将功能包装为“智能素材推荐”和“格式自动校对”——这确实是AI做的,且效果很好。
  3. 人工兜底(关键): 对于必须要展示的“生成效果”,我们在后台配置了10套高质量模板,演示时看起来就像是AI瞬间生成的。

客户在演示现场看到的是流畅的体验,虽然没有全自动写稿,但“辅助功能”超出了预期。事后我们争取到了3个月的缓冲期去优化模型。

核心心法:

不要试图一次性填完所有的坑。将一个巨大的、不可能的承诺,拆解为三个阶段:

  • T+0(演示日): 视觉层面的跑通,或者核心价值的最小化替代。
  • T+1(交付日): 满足80%高频场景,剩余20%极端场景用人工或提示语规避。
  • T+N(迭代期): 逐步逼近承诺,或者教育客户习惯新方案。

写在最后

在职场中,所谓的高手,并不是那些从不遇到问题的人,而是那些能在一手烂牌里打出最优解的人。

那个曾经拍桌子的我,现在每周五下午都会雷打不动地做一件事:花15分钟扫一眼CRM系统里的重点商机备注。如果发现苗头不对,立刻拉销售私聊。

这种**“前置管理”**比事后救火有效得多。

技术和销售,看似是天敌,其实是背靠背的战友。销售在前方冲锋,难免会夸大其词;我们在后方守阵,不仅要守住底线,更要懂得如何把他们的“夸大”软着陆。

最后,想问问大家:

你在工作中遇到过最离谱的“销售承诺”是什么?当时你是硬着头皮做了,还是成功怼回去了?

欢迎在评论区分享你的“血泪史”或“避坑经验”。

给读者的3个即刻行动建议:

  1. 建立文档: 下周就梳理一份《常见需求技术边界Q&A》,发给销售总监。
  2. 加入圈子: 申请加入核心销售群,哪怕不说话,也要旁观他们是如何对客户承诺的。
  3. 复盘机制: 每次遇到过度承诺,不要只在群里吵架,事后拉上相关方开一个15分钟的“无责复盘会”,只谈流程改进。