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还在死磕80%覆盖率？中小团队测试避坑指南

前几年带团队的时候，我曾是个不折不扣的“原教旨主义者”。那时我把谷歌的“测试金字塔”奉为圭臬，要求团队死磕单元测试覆盖率，少于80%的代码坚决不许合入主分支。

结果呢？

某个周五下午，我们满怀信心地发布了一个版本——毕竟CI流水线全是绿色的。然而上线不到十分钟，客服电话就被打爆了：用户下单后无法扣减库存。

大家手忙脚乱地回滚、排查，最后发现是一个简单的数据库字段映射错误。最讽刺的是，那个报错的函数，单元测试覆盖率是100%。 因为写测试的哥们把数据库交互全Mock（模拟）掉了，测试代码跑得飞快，却完全是在“自嗨”。

那一刻我意识到：对于甚至连需求都还在频繁变更的中小团队，照搬大厂的测试策略，无异于自杀。

今天我们就来聊聊，在资源有限的情况下，如何调整单元测试与集成测试的比例，才能既不拖慢开发速度，又能睡个安稳觉。

盲目追求单元测试，可能是个“吞金兽”

很多技术负责人（包括曾经的我）都有个执念：单元测试（Unit Test）写得越多，代码质量越好。理论上没错，但在中小团队的实际场景里，这往往是个坑。

我见过一个真实案例。有个做SaaS的小团队，为了追求所谓的“工程卓越”，规定所有业务逻辑必须写单元测试。

结果发生了什么？开发人员小李在写一个“用户注册”功能时，逻辑本身只有50行代码，但他写了200行测试代码。为什么？因为他要Mock数据库、Mock发送邮件的服务、Mock消息队列…

配图

这带来了两个致命问题：

  1. 维护成本极高：每当业务逻辑微调（比如注册流程加个验证码），小李不仅要改业务代码，还得去修那一大堆Mock逻辑。我亲眼看到他因为改测试代码改到崩溃，最后偷偷把断言（Assert）删了，只为了让流水线变绿。
  2. 虚假的安全感：就像我开头提到的那个事故，单元测试验证的是“代码片段”的逻辑。如果你的组件A是完美的，组件B也是完美的，但它们俩接在一起时“插头对不上插座”，单元测试是发现不了的。

行业观察：你会发现，越是初创或快速迭代期的团队，越容易陷入这种“为了写测试而写测试”的怪圈。大家看起来都很忙，但交付质量并没有显著提升。

如果你发现团队里大家都在抱怨“写测试比写代码还累”，或者每次重构代码都要修一大堆红色的测试用例，那你可能需要重新审视一下比例了。

集成测试：中小团队的“性价比之王”

对于中小团队来说，我们的目标不是“代码完美”，而是“交付可用”。

这时候，集成测试（Integration Test）的价值就凸显出来了。相比于关注“函数怎么实现”，集成测试更关注“功能是否跑通”。

还是以上面的“用户注册”为例。

如果我们把重心转到集成测试，策略是这样的：我不Mock数据库，而是启动一个真实的（Docker容器化的）测试数据库；我不Mock接口层，而是直接发一个HTTP请求过去。

// 伪代码示例：更务实的集成测试风格
test('用户注册流程 - 成功路径', async () => {
  // 1. 准备：清空测试数据库
  await db.clean();

  // 2. 行动：模拟真实HTTP请求
  const response = await request(app)
    .post('/api/register')
    .send({ email: 'test@example.com', password: '123' });

![配图](https://picsum.photos/800/450?random=1768449123363)

  // 3. 断言：检查响应和数据库真实状态
  expect(response.status).toBe(200);
  const user = await db.findUser('test@example.com');
  expect(user).toBeTruthy(); // 真的存进去了，而不是Mock告诉我不存进去了
});

这个转变带来的好处是肉眼可见的：

  • 更贴近真实用户：用户不关心你的函数返回了true还是false，只关心点了按钮能不能注册成功。集成测试覆盖了数据库、缓存、API层，这才是真实链路。
  • 抗重构能力强：无论你内部代码怎么重构，把Service层拆分也好，换ORM框架也好，只要对外的HTTP接口不变，这个集成测试就不用改。这对于需求天天变的团队来说，简直是救命稻草。

我曾在一个电商项目中，强制将集成测试的比例提升到60%，单元测试降到20%。结果是，那个季度的Bug率下降了40%，而且大家再也不怕重构老代码了。

配图

倒转金字塔：试试“测试奖杯”模型

那么，具体的比例该怎么定？

很多教科书教的是“金字塔模型”（底层大量单元测试，中间少量集成测试）。但现在，前端界的大神 Kent C. Dodds 提出的**“测试奖杯”（Testing Trophy）**模型，其实更适合绝大多数中小团队的后端和全栈开发。

在这个模型里，集成测试占据了最大的比例。

结合我的实战经验，给中小团队一个落地的比例建议：

  1. 静态分析（Lint/Type Check）占 10%：让TypeScript和ESLint去干脏活累活。别在单元测试里测“传入字符串会不会报错”，那是类型系统该干的事。
  2. 单元测试（Unit）占 20%：只测纯逻辑工具和核心算法。比如价格计算公式、正则表达式解析、复杂的状态机流转。这些逻辑不依赖外部系统，变更少，适合单元测试。
  3. 集成测试（Integration）占 60%：这是主力部队。覆盖主要的Controller到Database的链路。确保各个模块拼在一起能工作。
  4. 端到端测试（E2E）占 10%：用Playwright或Cypress跑通最核心的几条业务线（比如：登录->加购->支付）。太慢、太脆，不用多写，保命即可。

这就像装修房子：

  • 单元测试是检查每一块砖是不是硬的；
  • 集成测试是检查墙砌得直不直、水管通不通；
  • E2E测试是最后进去试住一晚。

很多团队的问题在于，花了大价钱去捏每一块砖，结果墙砌歪了都不知道。

写在最后

现在的我，每当周五下午Review代码时，如果看到同事提交了一个复杂的业务功能，却没写集成测试，只写了几个Mock满天飞的单元测试，我会让他回去重写。

你有没有发现自己也有这样的思维误区？觉得单元测试跑得快、覆盖率高，心里就踏实了？

如果你想改变现状，这里有3个立刻能落地的行动步骤：

  1. 做减法：本周开始，对于普通的CRUD（增删改查）业务，停止编写单元测试。直接写一个涵盖API到数据库的集成测试。
  2. 引入容器化环境：别再手动维护测试数据库了。在你的本地和CI环境里配置好 docker-compose，让集成测试能随时启动一个干净的Redis和MySQL，这能解决90%的“环境不一致”问题。
  3. 识别关键路径：不要试图测试所有东西。找出你们产品最赚钱的那3条路径（比如下单、支付、登录），给它们加上“金钟罩”般的集成测试。

在资源有限的战场上，我们不需要教科书式的完美，我们需要的是招招致命的实战效率。希望你的下一次上线，是真正的“稳”。

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