你是不是也听过这种说法：“只要会打字，用AI就能月入过万”？

我也希望能这么简单。但我最早开始尝试用AI写小红书文案做副业的时候，差点没被气死。我输入"帮我写一篇推荐防晒霜的笔记"，它吐出来的东西全是"这款产品非常好用，具有卓越的防晒效果"——这种充满了"机翻味"的废话，别说变现了，发出去连我也不会点赞。

那时候我甚至怀疑，是不是只有程序员才能驾驭这东西？

直到后来我拆解了十几个低成本创业成功的案例，复盘了上百个爆款文案，我才发现：AI不是许愿池里的王八，它是你的实习生。你给它的指令（提示词）越模糊，它干的活就越烂。

这就好比你跟实习生说"去买点喝的"，他买回来热美式，而你其实想喝冰可乐。这能怪实习生吗？是你没说清楚。

今天我想和大家聊聊，普通人想靠AI做轻资产创业，如何通过"提示词工程"（Prompt Engineering）把AI从"人工智障"变成"超级员工"。

只有指令没有背景，AI只能靠"猜"

很多新手最容易踩的坑，就是把AI当搜索引擎用，扔给它一个关键词就等着出结果。

我有个做职场咨询的朋友老张，想做个副业，在朋友圈卖"简历优化服务"。他一开始用AI改简历，直接把原来的简历扔进去，加一句：“把这份简历改得更专业”。

结果呢？AI把原本平实的语言改成了堆砌辞藻的"官样文章"，什么"赋能"、“抓手"全上去了，看着高大上，实际上HR一看就知道是水的，根本找不到具体的业绩数据。

后来我们一起复盘，发现问题出在**“缺乏背景信息”**。AI不知道求职者要去应聘什么岗位，也不知道这家公司的文化是务实还是务虚。

怎么解决？我们要给AI穿上"马甲”（设定角色）。

我们将提示词改成了这样：

你现在是一位拥有10年经验的世界500强HR总监（角色）。
请帮我修改这份简历（任务），求职者的目标岗位是某互联网大厂的数据分析师（背景）。
请重点突出他对数据的敏感度，用STAR法则（情境-任务-行动-结果）重写工作经历，去掉所有空洞的形容词，只保留数据和具体产出（要求）。

这次改出来的简历，简直像换了个人。原本一句"负责公司数据整理"，变成了"搭建自动化数据报表体系，将部门周报输出效率提升50%"。老张拿着这个改好的版本发给客户，客户直接转介绍了个新单子。

记住这个公式：角色 + 背景 + 任务 + 约束条件 = 高质量初稿。

想要"人味儿"，你得喂给它"样本"

做自媒体副业，最怕的就是内容同质化。现在的读者眼睛都很尖，一眼就能看出哪段是AI写的。

我之前带过一个做情感账号的学员小雨。她每天都很勤奋地用AI生成文章，产量很高，但阅读量一直在两位数徘徊。我看了她的后台数据，粉丝反馈最多的是：“文章很有道理，但读起来像教科书，冷冰冰的。”

小雨很委屈：“我跟AI说了要’幽默风趣’、‘口语化’，但它写的笑话好尴尬啊。”

其实，形容词在AI眼里是很抽象的。你眼中的"幽默"可能是周星驰，AI理解的"幽默"可能是小学语文课本里的冷笑话。

这时候，最有效的办法是"投喂样本"（Few-Shot Prompting）。

我不建议你一直在提示词里强调"要像朋友一样聊天"，而是直接把写得好的文案扔给它看。

你可以试试这样操作：

“请模仿以下三段文字的风格（样本），为我写一段关于’职场内耗’的短评。注意观察样本中的断句习惯、反问语气和情感词的使用。”

我每周五下午复盘内容时，都会把自己平时收集的"神评论"、“金句"整理到一个文档里。写东西前，先把这些素材喂给AI，告诉它：“就照这个味儿写”。

用了这个方法后，小雨的文章开始有了"人味儿”，甚至有读者在评论区问她：“博主这经历太扎心了，是不是真的？“其实那只是AI模仿了她提供的真实故事风格。只有当AI学会了你的"口癖”，它才真正成了你的替身。

别指望一次成型，好内容是"聊"出来的

很多想搞副业的朋友，试了一次AI觉得效果不好，就直接放弃了，觉得"这玩意儿没用”。

这是一个巨大的误区。

这就好比你让设计师做海报，第一版通常都是草稿，需要你不断反馈：“字体大一点”、“颜色亮一点”。AI也一样，它需要迭代。

我自己在做小红书带货脚本的时候，通常会和AI进行至少3轮对话：

1. 第一轮： 用上面说的公式生成初稿。通常逻辑没问题，但废话多。
2. 第二轮（批判模式）： 我会把初稿发回给AI，说：“请你自己扮演挑剔的甲方，指出这篇文案的3个缺点，比如是否缺乏痛点？是否有太多的连接词？”
3. 第三轮（精修）： 根据它指出的缺点，或者我自己的感觉，下达具体指令：“删掉第一段的废话，直接用一个反常识的观点开头；把第三段的专业术语换成大白话。”

有个做宠物零食副业的宝妈，一开始发的朋友圈文案没人看。后来她学会了这招"左右互搏"，让AI先写，再让AI骂自己写得不好，最后修正。

现在的她，只需把产品卖点扔进去，通过两三轮对话，就能产出一条既有情绪价值又能带货的文案。上个月她跟我说，光靠朋友圈私域流量，她的副业收入已经超过了主业的一半。

好内容不是"生成"出来的，是"调教"出来的。

写在最后

其实，所谓的"提示词工程"，听起来高大上，说白了就是**“学会好好说话”**。

在这个想轻资产创业的时代，AI确实是普通人放大能力的杠杆。但能不能撬动地球，取决于你知不知道支点在哪。不要迷信那些几百块钱的"万能提示词包"，场景不同，别人的咒语在你这就是乱码。

如果你现在也想尝试用AI做点副业，不妨从这3个小行动开始：

1. 建立自己的"风格库"：把你喜欢的公众号、小红书博主的文案复制下来，存个文档，专门用来投喂AI。
2. 拒绝"一句话指令"：强迫自己每次跟AI对话时，至少包含"角色"和"具体要求"两个要素。
3. 多问一次"还能更好吗"：拿到结果别急着复制粘贴，让AI自己挑挑刺，往往有惊喜。

你在用AI写东西时，遇到过什么让你哭笑不得的"翻车"现场吗？或者有什么独家的调教秘籍？ 欢迎在评论区聊聊，我们一起把这个"实习生"带出师。