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📚 AI知识成长体系

一站式 AI 大模型学习路线:阶段一为 16 章认知与工程详解,阶段二为 8 篇体系化实战,从原理到落地循序渐进。

24篇已发布 2个学习阶段 约360分钟可学完全程

学习建议

  • 刚入门:先读「阶段二」第 1 篇(AI大模型工程知识体系总览与导论)拿到全局路线图;回到「阶段一」按章节打基础;最后完成「阶段二」其余实战篇收尾。
  • 有基础:直接从「阶段二」实战篇开始,遇到概念盲区再回到「阶段一」对应章节补课。
  • 每篇约 10-20 分钟可读完,建议按编号顺序学习,形成完整知识闭环。

阶段 · 章节详解

16 篇
  1. 01 第1章:大语言模型到底是什么?从零开始的AI认知升级 2026-05-28 · 阅读约 4 分钟
  2. 02 第2章:Transformer架构——LLM的心脏,你必须了解的结构 2026-05-29 · 阅读约 5 分钟
  3. 03 第3章:大模型幻觉——它为什么胡说八道?如何让它老实? 2026-05-29 · 阅读约 5 分钟
  4. 04 第4章:Function Calling——让大模型从「聊天者」变成「执行者」 2026-05-30 · 阅读约 4 分钟
  5. 05 第5章:MCP——工具调用的标准化革命 2026-06-01 · 阅读约 5 分钟
  6. 06 第6章:RAG——给大模型一本「开卷考试」的参考资料 2026-06-02 · 阅读约 5 分钟
  7. 07 第7章:文档切割——Chunking 的策略与最佳实践 2026-06-12 · 阅读约 5 分钟
  8. 08 第8章:Embedding 与向量数据库——RAG 的技术底座 2026-06-13 · 阅读约 4 分钟
  9. 09 第9章:RAG 检索优化全攻略——从召回率到答案质量 2026-06-15 · 阅读约 4 分钟
  10. 10 第10章:从 Prompt 到 Agent——AI 能力跃迁的分水岭 2026-06-16 · 阅读约 5 分钟
  11. 11 第11章:Agent 核心架构拆解——四个缺一不可的组件 2026-06-19 · 阅读约 5 分钟
  12. 12 第12章:Agent 推理模式——从 CoT 到 ReAct 再到自主执行 2026-06-26 · 阅读约 5 分钟
  13. 13 第14章:Agent 记忆系统——如何让 AI 记得你的约定? 2026-07-03 · 阅读约 5 分钟
  14. 14 第15章:LangChain 框架——Agent 开发的瑞士军刀 2026-07-10 · 阅读约 4 分钟
  15. 15 第17章:推理优化——KV Cache、量化与高效生成 2026-07-17 · 阅读约 4 分钟
  16. 16 第19章:大模型评估与测试——怎么知道你的 AI 系统好还是不好? 2026-07-22 · 阅读约 4 分钟

阶段 · 体系实战

8 篇
  1. 17 AI大模型工程知识体系总览与导论 2026-07-23 · 阅读约 17 分钟
  2. 18 大模型基础与工程化实践 2026-07-24 · 阅读约 58 分钟
  3. 19 RAG检索增强生成——从原理到工程落地 2026-07-25 · 阅读约 57 分钟
  4. 20 LLM工具调用深度解析——从Function Calling到MCP 2026-07-26 · 阅读约 56 分钟
  5. 21 LangChain框架全解析——架构、组件与实战 2026-07-27 · 阅读约 64 分钟
  6. 22 Agent智能体——从概念到自主推理与行动 2026-07-28 · 阅读约 60 分钟
  7. 23 Claude Code实战——AI编程工程深度拆解 2026-07-29 · 阅读约 45 分钟
  8. 24 AI知识成长体系总纲——学习路径与进阶指南 2026-07-30 · 阅读约 16 分钟